Astrolab
← Профессии

Специалист по данным (Data Scientist)

Строит модели на данных, которые прогнозируют и помогают компании принимать решения.

Коротко

Зарплата по рынку — 161,000–290,000 RUB.

Тем, кто силён в математике, любит исследовать и не боится долго возиться с неочевидными задачами.

Как проходит день

Собирает и изучает данные, выдвигает гипотезы, обучает и проверяет модели, объясняет результаты команде.

Кому подходит

Тем, кто силён в математике, любит исследовать и не боится долго возиться с неочевидными задачами.

Попробовать за неделю

  1. Посмотри 2–3 видео «День из жизни: Специалист по данным (Data Scientist)» — чтобы увидеть реальные будни, а не картинку из вакансии.
  2. Пройди бесплатный вводный курс — оцени, заходит ли тема, прежде чем вкладывать деньги и время.
  3. Найди практика в LinkedIn или профильном чате и задай 5 конкретных вопросов: про будни, деньги и вход в профессию.
  4. За выходные собери крошечный проект по гайду с нуля — сайт-визитку или простого бота. Важно довести до «работает».
Проверить, подходит ли мне →

Как стать

Прикладная математика и информатика 01.03.02· бакалавриат
Что сдавать
Русский языкМатематика (профильная)Информатика
Куда с этим поступать ↗
Когда что делать
  1. февр. Выбрать предметы ЕГЭ и подать заявление на сдачу
  2. май Основной период сдачи ЕГЭ (май–июнь)
  3. июнь Получить результаты ЕГЭ
  4. июль Подать документы в вузы (обычно до ~25 июля)
  5. авг. Приоритетное зачисление и основной этап (начало августа)

Ориентировочно. Точный перечень предметов и минимальные баллы всегда проверяй на сайте выбранного вуза.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает Специалист по данным (Data Scientist)?

161,000–290,000 RUB — Росстат. Это серединный коридор рынка: новичок обычно ближе к нижней границе, опытный специалист — к верхней. Многое зависит и от региона. Высокий спрос

Как стать: Специалист по данным (Data Scientist)?

Чаще всего — через направления: Прикладная математика и информатика. Конкретные программы и требования смотри в разделе ниже.

Кому подходит эта профессия?

Тем, кто силён в математике, любит исследовать и не боится долго возиться с неочевидными задачами.