Profesiones del futuro: qué no quedará obsoleto en 10 años
En enero de 2025, el Foro Económico Mundial publicó su Informe sobre el Futuro del Empleo: se crearán 170 millones de nuevos puestos antes de 2030 y desaparecerán 92 millones — al mismo tiempo. La pregunta no es «¿sobrevivirá mi profesión?». Es qué tareas dentro de ella seguirán siendo humanas.
Según la OCDE (2023), alrededor del 27% de los empleos en los países de la OCDE tienen un alto riesgo de automatización. Primero desaparecen las tareas rutinarias y codificables — introducción de datos, gestión administrativa estándar, cálculos simples. Son más resistentes los perfiles donde predomina la adaptación a situaciones imprevistas, la gestión directa de personas y el trabajo físico en entornos cambiantes.
Durante veinte años la respuesta cómoda fue: elige algo relacionado con ordenadores o algo creativo y no te faltará trabajo. Ya no es del todo cierta. El informe del FEM 2025 sitúa a los diseñadores gráficos entre las profesiones que más rápido están decayendo — junto a cajeros, empleados bancarios y operadores de introducción de datos. La IA generativa reproduce tareas visuales estándar de forma barata y rápida. La etiqueta «creativo» ya no protege por sí sola.
De dónde viene el 47% — y por qué esa cifra ha quedado atrás
En 2013, los economistas de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael Osborne analizaron 702 ocupaciones de la base de datos del Departamento de Trabajo de EE. UU. para estimar la probabilidad de computerización de cada una. Su conclusión fue contundente: alrededor del 47% del empleo estadounidense estaba en zona de alto riesgo. La cifra dio la vuelta al mundo.
El problema es que el estudio valoraba las profesiones en su conjunto, no las tareas concretas que las componen. La OCDE adoptó un enfoque diferente en 2023: ¿qué proporción de las operaciones reales de un puesto son automatizables? Resultado: alrededor del 27% de los empleos en los países de la OCDE afrontan un riesgo genuinamente alto. La diferencia importa: un contable que negocia con clientes además de hacer cálculos está en una posición muy distinta a la de quien solo hace cálculos.
Qué decrece y qué crece — el panorama del FEM 2025
Los perfiles que más rápido decrecen según el FEM: empleados de correos, cajeros bancarios, operadores de caja, operadores de introducción de datos. El denominador común es que sus tareas tienen entradas y salidas predecibles — un algoritmo las gestiona más barato que una persona.
La dirección que más rápido crece en términos absolutos es inesperada: trabajadores agrícolas y de la economía verde, con una previsión de 34 millones de nuevos puestos antes de 2030, impulsados principalmente por la transición ecológica. También crecen: especialistas en macrodatos, ingenieros de IA, desarrolladores de software, profesionales de salud y servicios sociales.
Los diseñadores gráficos están en la columna decreciente. Ahí está la brecha en el mapa convencional.
David Autor demostró en el Journal of Economic Perspectives (2015) que la automatización no solo desplaza trabajadores — polariza el mercado laboral. La capa intermedia — administrativos, operarios, técnicos rutinarios — se contrae primero.
Las tareas que las máquinas todavía resuelven mal
El marco de Autor divide el trabajo en tareas rutinarias — las que siguen un algoritmo claro y se automatizan — y no rutinarias, que son de dos tipos.
Cognitivas no rutinarias: juicio ante situaciones únicas, análisis con información incompleta, resolución de problemas sin precedente. Aquí entran el consultor estratégico, el cirujano con un caso atípico, el docente con un grupo difícil.
Manuales no rutinarias: trabajo físico en entornos imprevisibles y cambiantes — el fontanero, el electricista, la enfermera junto al paciente. La OCDE (2023) subraya que las habilidades sociales e interpersonales — empatía, gestión de la confianza, comunicación en contextos no estándar — son la principal barrera para la automatización. Un algoritmo no puede convencer a un paciente asustado de tomar una decisión, ni detectar en tiempo real el momento en que una conversación ha cambiado de rumbo.
Cómo usar esto al elegir una orientación
La conclusión práctica: al elegir una profesión hay que mirar qué tareas predominan en ella, no solo cómo se llama. «Abogado» es demasiado amplio — los contratos estándar ya se generan automáticamente, pero negociar con una contraparte difícil, todavía no. «Programador» también: el código repetitivo lo escribe la IA, las decisiones de arquitectura en un proyecto singular las toma una persona.
Un buen primer paso es entender a qué tipo de trabajo te sientes atraído y en qué destacas: analizar cómo funcionan las cosas, trabajar directamente con personas, encontrar soluciones donde no hay un manual. Eso es lo que explora la orientación profesional antes de elegir un grado o una formación concreta.
Qué hacer ahora mismo
- Mira una profesión por dentro: ¿qué hace exactamente alguien en ese puesto cada día? ¿Cuántas de esas tareas son rutinarias?
- Busca los puntos donde se necesita juicio, adaptación o interacción directa con personas — ahí está la parte duradera de cualquier profesión.
- Haz el test de orientación profesional gratuito: te mostrará a qué tipos de tareas tienes más afinidad y hacia dónde ir desde ahí.
- No elijas una profesión por su nombre. Elígela por las tareas que contiene.
Preguntas frecuentes
¿Qué profesiones no desaparecerán en los próximos 10 años?
Según el Informe del FEM sobre el Futuro del Empleo (2025), los perfiles más resistentes son los del sector sanitario y social (enfermeros, psicólogos, trabajadores sociales), los especialistas en IA y grandes volúmenes de datos, y los trabajadores de la economía verde. Lo que los une es la necesidad de adaptarse a situaciones imprevistas y trabajar directamente con personas.
¿Las profesiones creativas están protegidas de la automatización?
No siempre. El informe del FEM 2025 sitúa a los diseñadores gráficos entre las profesiones que más rápido están decayendo — junto a cajeros y operadores de introducción de datos. La IA generativa reproduce tareas visuales estándar de forma barata y rápida. Lo que resiste no es «la creatividad en general», sino el juicio original ante situaciones genuinamente nuevas.
¿Cómo tener en cuenta la automatización al elegir una profesión?
El economista David Autor (Journal of Economic Perspectives, 2015) demostró que la automatización afecta principalmente a las tareas rutinarias y codificables. El trabajo no rutinario — tareas físicas en entornos cambiantes y juicio cognitivo en situaciones únicas — es más duradero. Al elegir un camino, hay que mirar qué tareas predominan en un puesto, no solo cómo se llama.
Fuentes
- World Economic Forum (2025). Future of Jobs Report 2025. Davos: WEF. weforum.org
- Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Working Paper. Oxford Martin School, University of Oxford.
- Autor, D. H. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30.
- OCDE (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. París: OECD Publishing. oecd.org
Este material tiene carácter educativo y no constituye asesoramiento profesional. Las proyecciones sobre el mercado laboral son estimaciones basadas en datos, no garantías.
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